利用人工智能技术处理磁约束聚变装置的实验和模拟数据，是加速可控核聚变物理与工程研究进展的可行解决方案。在等离子体控制方面，人工智能技术处理磁约束聚变等离子体控制中传统建模和原有技术难以解决的问题，基于人工智能算法的等离子体参数和状态识别、控制响应模型、异常事件检测和放电方案设计，在EAST装置上已经获得了一系列成果。
课题组与国内外高校和科研机构保持长期良好的合作关系，如等离子体破裂预测与防护研究方向与华中科技大学、美国MIT大学和通用原子能公司等合作，相关成果发表在Nuclear Fusion等期刊上。2022年，国际原子能机构 (IAEA) 为了促进人工智能加速聚变能研究，组织的为期5年的国际合作项目：“CRP F13022–AI for Accelerating Fusion Energy R&D (2022–2027)”，支持人工智能在磁约束聚变能中的应用研究，课题组作为中方牵头单位参与并承担子课题研究。
